Usando a Inteligência Artificial para melhorar a avaliação e desenvolvimento de talentos

Escrito por Dan Hughes, Diretor de Pesquisa e Desenvolvimento Internacional

Em nossos posts recentes aqui no blog, discutimos o impacto do ChatGPT de duas perspectivas diferentes. Em primeiro lugar, compartilhamos algumas habilidades importantes que os profissionais precisarão para aproveitar ao máximo a IA generativa, como o ChatGPT, no futuro. Isso ecoou temas de nossa pesquisa anterior sobre a mudança de critérios de sucesso no futuro do trabalho, onde previmos que competências como pensamento crítico, destreza digital, agilidade de aprendizado e orientação para mudanças viriam à tona.

Em segundo lugar, exploramos algumas das implicações negativas de candidatos que usam o ChatGPT ou outros chatbots orientados por IA para trapacear nas avaliações de talentos. Isso destaca a importância de manter uma boa segurança de teste e incorporar uma série de medidas para mitigar esse risco.

Neste terceiro post, vamos nos concentrar em algumas maneiras positivas pelas quais a IA generativa, como o ChatGPT, pode ser usada para aprimorar a avaliação e o desenvolvimento de talentos no futuro. Exploraremos as principais considerações a serem consideradas e alguns exemplos de como isso pode ser usado.

A interface de linguagem natural de ferramentas como o ChatGPT certamente torna a IA mais acessível do que nunca e, com a introdução de ferramentas como o Microsoft Copilot, mais e mais pessoas na área de gerenciamento de talentos poderão tirar proveito da IA no dia-a-dia de trabalho no futuro.

Principais considerações ao usar IA generativa para avaliação e desenvolvimento de talentos

É importante lembrar que, como outros grandes avanços tecnológicos ao longo dos anos, o foco deve estar em onde a IA generativa pode fornecer um benefício claro sobre as abordagens existentes, em vez de apenas usá-la por usar.

Seis fatores principais a serem considerados quando você deseja aplicar ferramentas de IA generativas na seleção e desenvolvimento de talentos são:

1. Produtividade – Isso aumentará a velocidade de execução de determinadas tarefas de avaliação ou desenvolvimento de talentos e economizará um tempo valioso?
2. Escala – Isso permitirá que certas abordagens ou tarefas sejam entregues em uma escala muito maior do que seria possível com as abordagens existentes?
3. Consistência – Isso ajudará a melhorar a confiabilidade da avaliação de talentos?
4. Precisão – Isso melhorará a precisão da medição na avaliação de talentos?
5. Justiça – Isso melhorará a justiça dos resultados para grupos minoritários, reduzirá o viés ou aumentará o acesso para diversos grupos?
6. Engajamento – Isso aumentará o engajamento de candidatos em um processo de contratação ou de colaboradores em atividades de desenvolvimento?

Sempre tenha essas perguntas em mente ao explorar novas aplicações de IA generativas na avaliação e desenvolvimento de talentos. Ao mesmo tempo, considere quaisquer consequências negativas que a introdução de IA generativa possa ter e como isso será avaliado ou auditado. Por exemplo, verificar se o uso de IA generativa não criará resultados tendenciosos é absolutamente essencial.

Alguns exemplos de aplicação de IA generativa na avaliação e desenvolvimento de talentos

Existem enormes possibilidades de aproveitar a IA generativa para aprimorar a contratação e o desenvolvimento de colaboradores. Aqui estão alguns exemplos interessantes que temos explorado:

1. Geração de conteúdo de avaliação

A partir de nossa própria pesquisa e aplicação, o ChatGPT pode fazer um trabalho razoável ao sugerir algumas ideias iniciais de conteúdo para avaliações de talentos, como entrevistas e avaliações de personalidade. Com outras ferramentas de IA geradoras de áudio e visual, há também a oportunidade de criar conteúdo de avaliação multimídia em um ritmo mais rápido do que antes, o que pode aumentar o envolvimento do candidato.

Embora forneça um ponto de partida útil e possa economizar algum tempo, o conteúdo que gera também tende a ter falhas, de modo que especialistas humanos, como psicólogos organizacionais, precisam revisá-lo e refiná-lo. Também pode ser repetitivo, sem a criatividade dos desenvolvedores de conteúdo humano. E, claro, os mesmos princípios se aplicam ao desenvolvimento de avaliações de talentos que devem ser testadas exaustivamente para demonstrar evidências de confiabilidade, validade e imparcialidade.

2. Avaliação baseada em chatbot

A interface de linguagem natural do ChatGPT significa que ele pode ser implantado como um assistente de entrevista chatbot, para ajudar a avaliar a personalidade ou as competências dos candidatos. Isso pode oferecer benefícios significativos para escalar entrevistas para volumes maiores de candidatos ou avaliar a personalidade do candidato em um formato mais envolvente do que os questionários.

Esse tipo de aplicativo precisa ser equilibrado com a garantia de que o processo de contratação mantenha alguma interação ou pontos de contato de pessoa para pessoa, para promover mais envolvimento do candidato. Além disso, seria importante avaliar se essa abordagem pode alcançar os mesmos ou melhores níveis de consistência e precisão em comparação com os métodos de avaliação existentes. Já houve algumas pesquisas científicas promissoras nesta área, mas ainda há mais pesquisas necessárias.

3. Coach Digital

Do lado do desenvolvimento de talentos, uma aplicação interessante da IA generativa é fornecer treinamento personalizado de chatbot, que pode ajudar alguém a atingir seus objetivos individuais. Um Coach de chatbot pode fazer perguntas para explorar um desafio de trabalho específico que a pessoa está enfrentando e ajudá-la a identificar opções, soluções e um plano de ação para enfrentar o desafio.

Isso tem um potencial significativo para democratizar o Coaching, fornecendo-o em uma escala muito mais ampla do que é possível com o Coaching humano e como um serviço sob demanda 24 horas por dia, 7 dias por semana. Ao mesmo tempo, o Coaching baseado em IA tem capacidade limitada e não consegue replicar as qualidades dos Coaches humanos, como empatia e inteligência emocional. O Coaching com IA pode ser útil para apoiar desafios de trabalho específicos e direcionados, enquanto os Coaches humanos continuarão sendo essenciais para o Coaching de nível mais profundo, que requer uma conexão mais forte com o Coachee, uma compreensão do contexto diferenciado dos desafios de trabalho e uma apreciação de o impacto emocional.

Tempos emocionantes vem pela frente!

Estes são apenas alguns exemplos de aplicação de IA generativa na avaliação e desenvolvimento de talentos. Este é um momento extremamente empolgante e será interessante ver como o espaço de gerenciamento de talentos evolui à medida que essa tecnologia continua a se tornar mais amplamente acessível e evolui em capacidade. Observe este espaço enquanto continuamos a explorar as aplicações da IA!